r-如何引用另一个数据集来为单独的数据集创建新的向量？

我有两个不同长度的数据集。在一个数据集中，它有一份1996-2020年间NBA球员的名单。另一个是1996-2020年间每位球员获得的奖项。我想让我的函数检查一个球员有多少奖项，如果他们没有出现在奖项数据集中，他们会得到0。最终的帧$player\u name和dpoy。num$player是播放器名称（它们都有匹配的语法，如大写和名称拼写），以及dpoy。num$winner是指一名球员获得奖项的次数。这是我目前的职能：

dpoy.finder <- function(data.frame) {
  dpoy.vec <- c()
  for (i in final.frame) {
    if (final.frame$player_name[i] == dpoy.num$player[i]){
      dpoy.vec[i] <- dpoy.num$winner[i]
    } else if (final.frame$player_name[i] != dpoy.num$player[i]){
      dpoy.vec[i] <- 0
    }}}
}

最终的frame是包含所有播放器名称和dpoy的数据帧。num是一个数据框，其中包含了1996-2020年间每个球员获得多少DPOY奖项的计数。我希望该函数在原始数据帧中运行，如果它找到匹配项，它将指定玩家获奖的次数。例如决赛中的每一位选手。没有DPOY的帧为0，Dwight Howard的向量值为3，Draymond Green的向量值为1。

非常感谢。