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聊一下无代码和低代码
如果你是程序员，可以理解无代码或者第一代码平台就是代码编辑器下一层的东西很基础的应用。介于开发好的系统啊和代码编辑器之间的一层东西，这样理解就知道了这种产品的应用场景了。有程序员或者技术团队的公司啊，可能用到这种东西，也就是大公司对于不太复杂的东西会节省一些成本。但是使用起来门槛极高，大家不要高估你的客户能力啊，对于很多公司做好的应用系统都得培训很久。指望客户能直接使用无代码平台是
0 0 0 2023-11-29
研究人员发现Cranefly间谍黑客使用的秘密技术
丹福安 研究人员表示，滴管“正被用来安装一个新的后门和其他工具，使用的是从看似无害的互联网信息服务（IIS）日志中读取命令的新技术”。 这家网络安全公司将该工具集归因于一名名为UNC3524的间谍嫌疑人，又名克兰弗利（Cranefly），该工具集于2022年5月首次曝光，原因是其专注于从处理并购和其他金融交易的受害者那里收集大量电子邮件。 &nbs
0 0 0 2023-10-19
GitHub重新劫持错误可能'；允许攻击者接管其他用户'；存储库
这个 其工作方式如下- 威胁参与者创建了一个与已退役存储库同名的存储库（如“repo”），该存储库由名为“victim”的用户拥有，但使用了不同的用户名（如“helper”） “helper”将“repo”的所有权
0 0 0 2023-10-19
实施纵深防御以预防和减轻网络攻击
信息技术在我们日常生活和商业中的使用日益增多，导致网络攻击变得更加复杂和大规模。为了让组织在这个技术时代蓬勃发展，他们必须制定强有力的安全策略来检测和减轻攻击。纵深防御是一种战略，公司使用多层安全措施来保护资产。实施良好的纵深防御可以帮助组织预防和减轻持续的攻击。 
0 0 0 2023-10-19
Raspberry Robin运营商向网络犯罪分子出售数千个端点
蠕虫正在成为一种用于部署其他有效负载的访问即服务恶意软件，包括IcedID、大黄蜂、TrueBot（又名沉默）和Clop勒索软件。 DEV-0856 2022年10月，微软表示，它检测到树莓罗宾被用于妥协后的活动，这归因于其代号为DEV-0950的另一个威胁行为体，该行为体与公开监控的FIN11和TA505群体重叠。
0 0 0 2023-10-19
Pandas cookbook - Missing Data
# 创建一个DataFramedf = pd.DataFrame(np.random.randn(6,1), index=pd.date_range('2013-08-01', periods=6, freq='B'), # 'B'，即工作日 columns=list('A'))df# 使用loc方式将第4行，第A列值改为np.
0 0 0 2023-07-18
【算法实践】手把手带你简单实现希尔排序
前言 希尔排序是什么？ 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进版本。该方法又称缩小增量排序或者递减增量排序算法，跟插入排序不一样的是希尔排序是非稳定排序算法。因D.L.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序算法实质上是一种分组插入方法。他的基本思想如下: 设待排序元素序列有n个元素,选择一个增量序列 d1，d2，…&hel
0 0 0 2023-07-18
【编程实践】提高工作效率，避免重复且枯燥的操作，利用Python自动发送邮件
前言 在实际的工作中，当我们需要向部门或者公司同事发送一封邮件时，总需要抄送多份。虽然现在发送邮件可以选中多个收件人或者多个可以把同事全部拉进一个QQ群发送群邮件的方式去解决同时向多人发送邮件，但是拉进一个群对于公司同事可能容易实现，但是需要向多个客户发送通知邮件，把所有客户拉近一个群不符合现实，且不容易操作，如果使用抄送的方式，好友太多，选择起来也是需要大量且耗时的操作，太废手了，
0 0 0 2023-07-18
Python爬虫-第二章-3-函数
推导式# Demo Describe:推导式'''本章内容： 推导式 语法 列表推导式；[data for if] 集合推导式；{data for if} 字典推导式；{key:val for if} 没有元组推导式 作用 简化代码'''# start-- 0 0 0 2023-07-18
Python爬虫-第二章-2-函数
sorted - 排序 filter - 筛选 map - 映射# Demo Describe:常用内置函数 '''本章内容： sorted - 排序 sorted(可迭代数据类型,显示顺序,key=排序规则) filter - 筛选 filter(删选规则,可迭代数据类型) map - 映射 map(映射规则,可迭代数据类型)'''
0 0 0 2023-07-17
关于Python用中文作变量名是否方便
前言以前我听说Python可以用中文作变量名，还以为会挺方便；今天写个计算机程序发现：确实，代码可读性上升了不少，但中英文切换的累活一点没少，反而更多了，下面是计算机代码代码# ！/usr/bin/nev python# -*-coding:utf8-*-符号 = input("""请选择运算符前序号:1.加法2.减法3.乘法4.除法""")数1 = int(input("请输入第一个数字:"))
0 0 0 2023-05-19
Python__14--字典的常用操作
1 字典的常用操作 1.1 key的判断 in、not in scores={'张三':100,'李四':98,'王五':90} print('张三' in scores) print('张三' not in scores) 1.2 删除指定键值对 del del scores['张三'] print(scores) #输出为={'李四':98,'王五':90} 1.3
0 0 0 2023-05-19
盘点Python 中字符串的常用操作
摘要：盘点 Python 中字符串的几个常用操作，对新手极度的友好。本文分享自华为云社区《盘点 Python 中字符串的常用操作，对新手极度友好》，作者：TT-千叶 。在 Python 中字符串的表达方式有四种一对单引号一对双引号一对三个单引号一对三个双引号a = ‘abc’b= “abc”c = ‘’‘abc’’’d = “”“abc”""print(type(a)) # print(t
0 0 0 2023-05-18
初识Python
注释注释：对代码进行解析和说明（给人看的）# 这是单行注释# 这里有个空格"""这是多行注释"""'''这同样是多行注释'''变量变量: 可以发生改变的一个量. 变量是用来区分不同数据的. 可以指向一个内存空间, 帮我们存储一些数据变量的命名规范: 1. 必须是数字或字母或下换线组成. 2. 不能是数字开头, 更不能是纯数字 3. 不能用python的关键字 4. 不要用中 0 0 0 2023-05-18
Python爬虫-第二章-6-函数
Python匿名函数# Demo Describe:匿名函数'''本章内容： 匿名函数 lambda 变量 = lambda 参数1，参数2,参数3.... : 返回值'''# start--------1,lambda----------------------def fn(a, b): return a - brt1 = fn(50, 25)print(rt1) #
0 0 0 2023-05-09
Python爬虫-第二章-5-函数
在局部中引入外部变量进行修改# Demo Describe:在局部中引入外部变量进行修改# ------1.global-------------a = 10def funTest1(): global a # 引入全局变量 a = 20fun = funTest1fun()print(a) # 20# ------2.nonlocal-------------def funTes
0 0 0 2023-05-09
Python爬虫-第二章-4-函数
函数嵌套执行# Demo Describe:函数嵌套执行'''函数可以作为参数也可作为返回值 本质：函数名是一个变量名，都指向一个内存地址'''# ---------1.观察函数嵌套执行顺序-------------------def fun1(): print(123) def fun2(): print(456) def fun3():
0 0 0 2023-05-09
【编程实践】手把手带你利用Python简单实现斐波那契数列
前言什么是斐波那契数列？斐波那契数列的提出者，是意大利数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci），生于公元1170年，卒于1250年，籍贯是比萨。他被人称作“比萨的列昂纳多”。当年斐波纳契数列是斐波那契以兔子繁殖的案例引入，所以也称为兔子数列，指的是这样一个数组：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377......斐波那契数列又称黄金分
0 0 0 2023-05-09
关于爬虫中几个常用库的使用方法总结
关于爬虫中几个常用库的使用方法总结 学了半个多月的爬虫了，用这个案例总结一下各个爬虫库的用法。当然后面还有更重要和更好用的方法，再等后面学到，再做总结了。 1. 目标 这个题目的要求很简单，用已学的方法，爬取某知名二手房源的信息。因为涉及到一些敏感的信息，只要求获取只个简单的字段即可。 1.1 爬取某知名网站的相关信息 具体如下： （1）爬取某网的房源信息，包括
0 0 0 2023-05-04
判断数据是否为nan的三种方式
一、numpy判断 import numpy as np nan = float('nan') print(np.isnan(nan)) 二、pandas判断 import pandas as pd nan = float('nan') print(pd.isna(nan)) 三、和自身比较 def is_nan(nan): return nan != 0 0 0 2023-05-04
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神评妙论
学习了
来源：《碰撞检测优化-四叉树》
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java大法评论区，请留言！
来源：《java编程语言》
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网络的战斗，也是激烈。
来源：《乌克兰网络警察加入网络战争,已攻击俄罗斯主要网站》