机器学习-如何理解sklearn.metrics中的sample_weight？
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评估模型时，我们需要设置样本权重吗？现在我已经训练了一个关于分类的模型，但是数据集是不平衡的。当我用compute_sample_weight（“平衡”）设置sample_weight时，分数非常好。精度：0.88，召回率：1级为0.86。但如果我不设定样本权重，分数会很差。精确度：0.85，召回率：0.21。样本权重会破坏原始数据分布吗？
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