jupyter notebook-Python多处理进程在没有完成的情况下100%归零

我正在运行Jupiter notebook来处理阵列列表上的一些巨大负载，如下所示：

import multiprocessing as mp
print("Number of processors: ", mp.cpu_count())

pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
try:
    a_results = pool.map_async(process_each_area, [area for area in areas]).get()
except:
    print(e)
finally:
    pool.close()

每个处理区域创建一个结果文件，我希望在所有处理完成后看到。

提交时，所有96个cpu内核都很忙，我看到96个新内核如下：

$ ps -ef|grep ipykernel | wc -l 96

但经过一段时间（80-90分钟），所有cpu的使用率都回到零，而进程仍处于活动状态且未完成。我明白了，而格雷普就在上面。此外，不会创建所有区域的结果。

我的问题是：为什么这个过程会闲置，但过了一段时间就不能完成了？如何调试它们？python中有threaddump吗？