python-按时间顺序排列的日期

我有一些时间序列数据的数据框架，其中包含一些缺失的日期。我想根据相邻行中的日期填写这些。

例如，数据框中的条目是按时间顺序排列的，因此我知道下面数据框中缺少的两个日期也必须是15/3/22，因为上面和下面的实体都是15/3/22。

或者，当条目相隔几天时，您将无法判断缺失值应该是哪一天（3/3、4/3或5/3），因此它们应该保留为NaN。

我怎样才能在熊猫身上做到这一点？谢谢

创建示例数据帧的示例代码：

data1 = [['15/3/22', '1:34:40'], ['', '1:36:18'], ['', '1:36:20'],['15/3/22', '3:08:23']]
data2 = [['03/3/22', '8:50:15'], ['', '10:40:00'], ['', '12:10:40'], ['05/3/22', '3:08:23']]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['Date', 'Time'])
df2 = pd.DataFrame(data2, columns = ['Date', 'Time'])

df1['Date'] = pd.to_datetime( df1['Date'], format='%d/%m/%y', errors="coerce" )
df1['Time'] = pd.to_datetime( df1['Time'], format='%H:%M:%S', errors="coerce" )
df2['Date'] = pd.to_datetime( df2['Date'], format='%d/%m/%y', errors="coerce" )
df2['Time'] = pd.to_datetime( df2['Time'], format='%H:%M:%S', errors="coerce" )