python—将字典的 Pandas DF 的键转换为列和值作为数据

我有一个pandas DF，有5000行和400多列，其中包含标识符作为索引列，其余列包含字典形式的键值对。

例如：。

Identifier             0               1
identifier 1     {'key':'value'}     {'key2':'value2'}

我试图得出一个数据如下所示的点：

Identifier             key           key2
identifier1          value          value 2

我知道我们可以使用以下方法从嵌套字典创建df：

df = pd.DataFrame(data).T

但这需要数据如下所示：

data = {'Identifier1': {'key': 'value', 'key2': 'value2'}}

当我使用df时。要将当前数据帧上的dict（）转换为上述格式，请执行以下操作：

{'Identifier1':{'0': {'key':'value'}, '1': {'key1':'value1'}...}}

我明白为什么。我想我的问题有两个：

如何将数据获取到df=pd的位置。DataFrame（数据）。T工作？有没有更好的办法？

要求的示例：

数据如下所示：

我希望它看起来像这样：

编辑2：我正在处理的数据帧中也没有类型。在自己尝试解决方案的过程中，我逐渐意识到这一点。抱歉最初没有包括该信息。