dataframe-当r中缺少某个组时，如何按组获取列的累积和？

我有一个包含 4 列（日期、位置、类型、NOV）的大型数据框，我想计算所有组的每个日期的 NOV 列的累积值。

我的数据框：

日期位置类型 NOV

27.12.2020 x a 2

27.12.2020 x b 3

 

27.12.2020 y b 1

27.12.2020 z a 1

27.12.2020 z b 3

28.12.2020 x a 4

2020年12月28日

28.12.2020年b月1日

28.12.2020 z b 3

29.12.2020 x a 1

29.12.2020 x b 2

2020年12月29日

29.12.2020 z b 4

我想要这个输出：

日期位置类型NOV CUMSUM NOV

27.12.2020 x a 2 2

27.12.2020 x b 3 3

 

27.12.2020 y b 1 1

27.12.2020 z a 1 1

27.12.2020 z b 3 3

28.12.2020 x a 4 6

28.12.2020 x b 0 3

 

28.12.2020年1月2日

28.12.2020 z a 0 1

28.12.2020 z b 3 6

29.12.2020 x a 1 7

29.12.2020 x b 2 5

2020年12月29日

 

29.12.2020 z a 0 1

29.12.2020 z b 4 10

 

'''

            d-new <- df %>% 
              group_by(location,type) %>% 
              mutate(CUMSUM NOV = cumsum(NOV))

'''

但是，此代码仅计算该日期存在的组的累积值，如果某个日期缺少一个组，则在累积和中不包括该组以前的数据。

有没有更好的方法来解决这个问题？