dataframe-Pandas:str.extract（）给出意外的NaN

我有一个数据集，它有一列，看起来像这样

Badge Number
1
3
23 / gold
22 / silver
483

我只需要数字。这是我的代码：

df = pd.read_excel('badges.xlsx')
df['Badge Number'] = df['Badge Number'].str.extract('(\d+)')
print(df)

我期待的结果是：

Badge Number
1
3
23
22
483

Badge Number
Nan
Nan
23
22
Nan

为了测试，我将数据帧转储到了。csv并用pd读回。read_csv（）。这只给了我需要的数字(当然这不是一个解决方案)

我也试过了

df['Badge Number'] = np.where(df['Badge Number'].str.isnumeric(), df['Badge Number'], df['Badge Number'].str.extract('(\d+)'))

但这给了我所有的1。我知道我在尝试我甚至一点都不懂的事情，但我希望有一个简单的解决方案。