Python：如何将字典存储为csv文件，同时保留变量的性质

上下文：例如，我正在使用一个字典，它有键，键是字符串，值可以是以下任意值：

• 不同长度的列表/数组（带浮点数）
• PyTorch模型

问题：如何将此字典保存为文件类型（可能是csv），以便保留每个变量的性质？

• 我试图这样做是为了保存ML实验的结果
• 数据分离对我来说并不重要。例如，培训损失和测试损失可以保存在不同的文件中。

示例代码：这就是我目前正在做的事情。我在其他一些问题上找到了密码。

import pandas as pd
import numpy as np
import csv

# create the dictionary
d = {'training_loss': [1.0, 2.20, 3.1, 4.0], 'testing_loss': [3, 4], 'best_hparams': {'lr': 0.1, 'hidden_units': 16}}

# convert the dictionary to csv file
a_file = open("sample.csv", "w")

writer = csv.writer(a_file)
for key, value in d.items():
    writer.writerow([key, value])
a_file.close()

问题:

• 这将列表存储为字符串，这意味着我需要执行一些转换代码才能将其转换回列表。例如，训练损失可能存储为“[1.0,2.20,3.1,4.0]”。然而，这是不可行的，因为我正在处理许多类型的列表条目（列表、数组、pytorch张量），所以为每个条目形成规则需要一些时间。

我的想法:

• 我应该为字典中对应于列表/数组的每个键创建数据帧吗？我可以用迭代的方式来做吗？也许它可以先检查字典中值的类型，如果是列表，则将其设置为一列数据帧。然后每个数据帧都可以转换成csv文件？将数据分离为单独的数据帧（例如，一个用于训练丢失，另一个用于测试丢失等）对我来说不是问题。
• 上面的要点涉及列表/数组，但如何处理本身就是字典的值呢？如果这些只是超参数值（即不需要数字版本），那么我可以在我的原始帖子中使用这些代码？我同意把它们存储为字符串。
• 最后，我将如何处理PyTorch模型？我需要研究如何拯救他们吗？

谢谢