python-子类化 pandas 索引对象

我正在尝试为 pandasIndex对象创建一个子类，该对象执行简单的类型检查并强制执行命名约定。我的应用程序有一组测量数据的物理机器，每台机器都有自己的数字标识符。我有一组来自不同机器的测量值，并且想跟踪收集了哪些机器数据。我希望我的子类检查机器编号是否有效，并继承pd.Index行为和方法，例如loc.

当我尝试子类化时，pd.Index我得到了意想不到的行为。首先，它告诉我对象的类型是pandas.core.indexes.numeric.Int64Index，而不是我的子类：

import pandas as pd

class MachineIndex(pd.Index):
    MACHINE_IDs = [7, 22, 24]    # valid machine ids
    def __init__(self, ids):
        assert all([_id in MachineIndex.MACHINE_IDs for _id in ids]), "invalid id"
        super().__init__(data=ids, name='Machine ID')
        self._hi = 'hi'

I = MachineIndex([22, 7, 7, 22, 24, 22])
print(type(I))  # pandas.core.indexes.numeric.Int64Index  instead of MachineIndex

其次，我无法访问我放在对象上的虚拟属性：

print(I._hi)    # AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute '_hi'

最后，我在为构造函数指定参数名称时遇到了困难：

I = MachineIndex(ids=[22, 7, 7, 22, 24, 22])  # TypeError: MachineIndex(...) must be called with a collection of some kind, None was passed

有没有办法修复这些错误，并且子类化Index对象的最佳方法？我注意到 pandas 文档建议注册自定义访问器而不是子类DataFrame化对象。类似的理念是否适用于Index对象，如果是，是否有可用的示例代码？