在数据集中用 math.nan 替换 \N
相关标签： # node.js
| tconst | ordering | nconst | category | job | Characters |
|---|---|---|---|---|---|
| tt0069049 | 10.0 | nm0613657 | editor | \N | \N |
| tt0069049 | 1.0 | nm0001379 | actor | \N| | [“Jake Hannaford”] |
我在 csv 文件中有上述数据集，我已经使用 pandas 加载了数据集，我正在尝试用 math.nan 替换 \N vals（使用 math 和 pandas 库）。这就是我所拥有的。
cast_data = pd.read_csv("cast.csv")
cast_data.replace(cast_data.replace(r"^\N*$", math.nan, regex=True))
这是我得到的错误，有人可以解释为什么吗？谢谢。
raise source.error("missing {")
re.error: missing { at position 3
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