python-在找到想要的值后，如何打破joblib中的并行化？

假设我有这样一个函数：

def f(angle):
    if angle % 5==0:
        return angle 

    return None 

然后我按以下方式使用 joblib.Parallel 和 joblib.delayed：

from joblib import Parallel, delayed
results = Parallel(n_jobs=4)(delayed(f)(angle) for angle in range(360))

这给了我想要的所有值，只有当角度可以被5整除时，它们才会与“无”不同。然后我执行以下操作

for x in results:
   if x is not None:
       return x 

有了这个，我返回第一个不是 None 的结果。但是，如果我们需要做一些需要太多时间的硬计算怎么办？然后我们希望这在并行化期间完成。我不想为了找到我想要的价值而强制所有并行化。我想我是否可以在并行化期间立即获得该值，之后并行化停止并为我提供我想要的值。使用 joblib 库实现这一目标的最佳方法是什么？