python-在 Numpy 中选择区间索引

假设您有一些 1d-numpy 数组，例如 arr = np.array([0,0,0.2,0.6,1,1,0.7,0.3,0,0])

这里 if 将是fn(arr, arr > 0.5) => [(3,6)]<- inverval 的索引，其中值是 biggen 然后给定值。每行也可以有多个间隔，因此输出[(3,6),[300,302]...] 也是可能的。

是否可以执行单行或任何简短的书面和最佳 Numpy 操作来获取具有特定条件的区间索引？