Elasticsearch获取最新变化

举例1：ES不支持事务、复杂的关系（至少1.X版本不支持，2.X有改善，但支持的仍然不好），如果你的系统中需要上述特征的支持，需要考虑在原有架构、原有存储的基础上的新增ES的支持。

举例2：如果你已经有一个在运行的复杂的系统，你的需求之一是在现有系统中添加检索服务。一种非常冒险的方式是重构系统以支持ES。而相对安全的方式是：将ES作为新的组件添加到现有系统中。
如果你使用了如下图所示的SQL数据库和ES存储，你需要找到一种方式使得两存储之间实时同步。需要根据数据的组成、数据库选择对应的同步插件。可供选择的插件包括：
1）mysql、oracle选择 logstash-input-jdbc 插件。
2）mongo选择 mongo-connector工具。

假设你的在线零售商店的产品信息存储在SQL数据库中。 为了快速且相关的搜索，你安装Elasticsearch。
为了索引数据，您需要部署一个同步机制，该同步机制可以是Elasticsearch插件或你建立一个自定义的服务。此同步机制可以将对应于每个产品的所有数据和索引都存储在Elasticsearch，每个产品作为一个document存储（这里的document相当于关系型数据库中的一行/row数据）。

当在该网页上的搜索条件中输入“用户的类型”，店面网络应用程序通过Elasticsearch查询该信息。 Elasticsearch返回符合标准的产品documents，并根据你喜欢的方式来分类文档。 排序可以根据每个产品的被搜索次数所得到的相关分数，或任何存储在产品document信息，例如：最新最近加入的产品、平均得分，或者是那些插入或更新信息。 所以你可以只使用Elasticsearch处理搜索。这取决于同步机制来保持Elasticsearch获取最新变化。