深度学习-微调ULMFit时如何调整输入和输出？

我正在寻找关于ULMFit（通用语言模型微调）的教程，我对快速人工智能是新手。
我知道如果你想微调一个模型，你需要调整输入和输出。
例如：
1-您需要根据词汇表中的数字标记更改输入和输出的大小
2-您需要更改词汇表（添加仅存在于目标数据中的标记，删除仅存在于源数据中的标记，保留同时存在于源和目标数据中的标记）
在我看到的教程中，他们做到了这一点

learn = language_model_learner(data_lm,AWD_LSTM, pretrained = True, drop_mult=0.3)
learn.fit_one_cycle(4,1e-2,moms=(0.8,0.7))

此代码不调整输入和输出。
微调时调整输入和输出的步骤在哪里？
还有，这是什么pretrained我该怎么办？有些教程使用它，有些则不使用