python——如何创建一个新视图，根据每个作业完成的最新任务代码对其进行分类？

我有一些数据需要根据任务代码的不同阶段进行分类，任务代码的结束日期在层次结构中是最高的。此处EndDate表示任务代码完成的日期。有8个任务代码是相关的，表示应该为该工作分配一个阶段，尽管有几十个任务代码是不相关的。

我已经用Python编写了一个程序来执行这个任务，但现在必须用SQL完成它。Python中的逻辑如下所示；“数据”；作为上述数据集，并显示为以下示例：

df = pd.DataFrame(columns = ['JobNumber', 'Stage'])
for count, value in enumerate(data['JobNumber']):
  job = data[data['JobNumber'] == i]
  
  if job['TaskCode'].isin(052300):
    if job[job['CostCode'] == 052300]['ActualEndDate'].notna().all()
      df.loc[count, 'Stage'] = 'Final'
            continue

  if job['TaskCode'].isin(048000):
    if job[job['CostCode'] == 052300]['ActualEndDate'].notna().all()
      df.loc[count, 'Stage'] = 'Middle'
            continue

对于每个表示阶段的任务，代码都会继续执行，直到最后它提供了一个“全面覆盖”；否则：“；语句，该语句分配所有没有任何任务代码的作业。

我不擅长SQL，在简单的查询之外很少使用它来检索数据。任何帮助或建议都将不胜感激。