机器学习.多类分类中性能指标的计算

我正在使用XGBoost分类器将X射线图像分为3类。我的问题是，当我使用混淆矩阵手动计算这些值时，它会显示与分类报告中不同的值。尽管我用了所有的方程式来计算这些。请告诉我如何手工计算这些值（准确度、精密度和召回率），我需要帮助。

这是分类报告

    precision    recall  f1-score   support

           0     1.0000    0.9052    0.9502       116
           1     0.8267    0.9180    0.8700       317
           2     0.9627    0.9357    0.9490       855

accuracy                             0.9286      1288
macro avg        0.9298    0.9196    0.9231      1288
weighted avg     0.9326    0.9286    0.9297      1288

这是混淆矩阵

[0.90     0.05     0.04

 0        0.91     0.08

 0        0.06     0.93]