何时使用 RL、NEAT 和 GA 算法
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所以，我知道强化学习、NEAT 和 GA 之间的区别......
问题是我不知道什么时候使用 RL、NEAT 和 GA，这让我很困惑，因为我读过一篇文章说，NEAT 比 RL 表现更好，并且他们展示了它。
另外，如果 NEAT 性能更好，为什么要使用简单的 GA 算法？
你能解释一下什么时候使用它们以及为什么？
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