AI深度学习是什么？看完8个实例就明白了
AI领域基本上是机器能完成需要人工智能的工作。其中包括机器学习，机器可以在没有人工干预的情况下从经验中学到技能。深度学习是机器学习的一部分，人工神经网络，人脑启发算法，从大量数据中学习。下面是深度学习目前支持的一些任务，会随着算法在输入数据中不断学习而不断增加。
AI深度学习是什么？看完8个实例就明白了
1、虚拟助手
无论是Alexa还是Siri还是Cortana，在线服务提供商的虚拟助手都会使用深度学习来帮助理解您的语音以及人们与他们互动时使用的语言。
2、翻译
以类似的方式，深度学习算法可以在语言之间自动转换。这对旅行者，商务人士和政府人员来说都很有用。
3、无人驾驶
自动驾驶汽车了解道路的现实以及如何回应它们的方式，无论是停车标志，街道上的球还是其他车辆，都是通过深度学习算法来实现的。算法接收的数据越多，他们在信息处理中就越能够像人一样行动-知道被雪覆盖的停车标志仍然是一个停止标志。
4、聊天机器人和服务机器人
通过深入学习，为许多公司提供客户服务的Chatbots和服务机器人能够以智能且有用的方式响应越来越多的听觉和文本问题。
5、图像着色
将黑白图像转换为彩色以前是人手精心完成的任务。今天，深度学习算法能够使用图像中的上下文和对象来对它们进行着色，以基本上重新创建彩色的黑白图像。结果令人印象深刻且准确。
6、面部识别
深度学习被用于面部识别，不仅用于安全目的，还用于在社交网络帖子上标记人物，我们可以仅仅通过在不久的将来使用我们的面孔来支付商店中的物品。面部识别的深度学习算法面临的挑战是，即使他们改变了发型，长出胡须或剃掉了照片，或者由于光线不好或阻碍而拍摄的图像很差，也知道它是同一个人。
说到人脸识别，谷歌曾经在2017年发布了一款AI硬件纸盒套件，也是旗下AI开源项目(AIY Projects)的作品。AIY Vision Kit是一套简单的计算机视觉系统，它可以检测几千种常见物体，但也可以对人类的脸部表情进行检测，并显示出情绪，比如微笑、皱眉、愤怒、开心等等。
7、医药
从疾病和肿瘤诊断到专门为个人基因组创建的个性化药物，医学领域的深度学习引起了许多大型制药和医疗公司的关注。
8、个性化的购物和娱乐
您有没有想过视频网站如何为您接下来要观看的内容提供建议？或者亚马逊想出了你接下来应该购买的产品的想法。这些建议正是您所需要的，但之前从未知道过？是的，它是一种深度学习算法。深度学习算法获得的经验越多，它们就越好。随着技术的不断成熟，它的应用将在几年内变得更加非凡。
