mongoDB的应用场景以及Spring和mongodb的整合
mongoDB的应用场景
mongodb是非关系型数据库，他的存储数据可以超过上亿条（老版本的mongodb有丢数据的情况，新版本不会有，网上说的），mongodb适合存储 一些量大表关系较简单的数据，例如用户信息，用户注册信息，公司注册信息，留言，评论，操作日志，mongodb还能用分布式文件存储信息，我们主要用mongodb来存储我们项目里面的操作日志（银行的付款转账记录，角色权限的变动日志），我们主要是结合aop来使用的，首先我们来配置一个aop的切面类，再给aop的使用规则，哪个类里面的哪个方法使用当前切面类，利用后置通知类获取当前方法的操作日志，将操作日志存储到mongodb，然后进行分类管理查看。利用后置通知传到数据库。
从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB的应用已经涉及到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，之所以采用mongodb是因为:
MongoDB是NoSQL的非关系型数据库，他的存储数据可以超过上亿条（老版本的mongodb有丢数据的情况，新版本不会有，网上说的），mongodb适合存储 一些量大表关系较简单的数据,易于扩展，可以进行分布式文件存储，适用于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，
以下是几个实际的应用案例:
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游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新
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物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
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社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
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物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析
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视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等
在我们实际项目中：
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我们主要用mongodb来存储我们项目里面的操作日志（银行的付款转账记录，角色权限的变动日志），我们主要是结合aop来使用的，首先我们来配置一个aop的切面类，再给aop的使用规则，哪个类里面的哪个方法使用当前切面类，利用后置通知类获取当前方法的操作日志，将操作日志存储到mongodb，然后进行分类管理查看。利用后置通知传到数据库。
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我们在项目中使用它来存储电商产品详情页的评论信息（评论id,商品id,标题，评分，内容，评论人信息，评论的发布时间，评论标签组）并且为了提高可用性和高并发用了3台服务器做了mongodb的副本集，其中一台作为主节点，另外两台作为副本节点，这样在任何一台mongodb服务器宕机时就会自动进行故障转移，不会影响应用程序对mongodb的操作，为了减轻主节点的读写压力过大的问题，我还对mongodb副本集做了读写分离，使写操作在主节点进行，读取操作在副本节点进行。为了控制 留言，我们留言的界面设置在了订单状态，只有状态为5，也就是交易成功收货后才能评论，并在评论成功后将订单状态改为6
【补充：如果问到副本集是怎么搭建的，就说我们有专门的运维人员来负责搭建，我只负责用Java程序去进行操作】
MongoDB 副本集（Replica Set）是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。
在副本集的环境中，要是所有的Secondary都宕机了，只剩下Primary。最后Primary会变成Secondary，不能提供服务。
副本集的同步和主从同步一样，都是异步同步的过程，不同的是副本集有个自动故障转移的功能。其原理是：slave端从primary端获取日志，然后在自己身上完全顺序的执行日志所记录的各种操作（该日志是不记录查询操作的）
Spring和mongodb整合步骤：
1.添加依赖的jar包
要想整合Spring和Mongodb必须下载相应的jar，这里主要是用到两种jar一种是spring-data-document和spring-data-commons两种类型的jar
2.定义实体类
3.Spring配置
新建application.xml配置文件
这个必须要的引入mongodb标签xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
在配置文件中加入链接mongodb客服端
注入mogondb的bean对象
4.然后编写操作mongodb增删查改的接口
public interface AbstractRepository {
public void insert(Person person);
public Person findOne(String id);
public List findAll();
public List findByRegex(String regex);
public void removeOne(String id);
public void removeAll();
public void findAndModify(String id);
}
再写对应接口的实现类：
import java.util.List;
import java.util.regex.Pattern;
import org.springframework.data.document.mongodb.MongoTemplate;
import org.springframework.data.document.mongodb.query.Criteria;
import org.springframework.data.document.mongodb.query.Query;
import org.springframework.data.document.mongodb.query.Update;
import com.mongo.entity.Person;
import com.mongo.intf.AbstractRepository;
public class PersonRepository implements AbstractRepository{
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Override
public List findAll() {
return getMongoTemplate().find(new Query(), Person.class);
}
@Override
public void findAndModify(String id) {
getMongoTemplate().updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)), new Update().inc("age", 3));
}
@Override
public List findByRegex(String regex) {
Pattern pattern = Pattern.compile(regex,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Criteria criteria = new Criteria("name").regex(pattern.toString()); return getMongoTemplate().find(new Query(criteria), Person.class); }
@Override
public Person findOne(String id) {
return getMongoTemplate().findOne(new Query(Criteria.where("id").is(id)), Person.class);
}
@Override
public void insert(Person person) {
getMongoTemplate().insert(person);
}
@Override
public void removeAll() {
List list = this.findAll();
if(list != null){
for(Person person : list){
getMongoTemplate().remove(person);
}
}
}
@Override
public void removeOne(String id){
Criteria criteria = Criteria.where("id").in(id);
if(criteria == null){
Query query = new Query(criteria);
if(query != null && getMongoTemplate().findOne(query, Person.class) != null)
getMongoTemplate().remove(getMongoTemplate().findOne(query, Person.class)); }
}
public MongoTemplate getMongoTemplate() {
return mongoTemplate;
}
public void setMongoTemplate(MongoTemplate mongoTemplate) {
this.mongoTemplate = mongoTemplate;
}
}
