返回

RxJava学习(十二)

发布时间:2023-10-17 11:51:10 154


操作符

结合操作

zip和zipWith

zip

Observable observable = Observable.just("10");
Observable observable2 = Observable.just("20");
Observable.zip(observable, observable2, new Func2() {
@Override
public Integer call(String s, String s2) {
return Integer.parseInt(s)+Integer.parseInt(s2);
}
}).subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {

}
@Override
public void onError(Throwable e) {

}

@Override
public void onNext(Integer s) {
Log.d(TAG, "onNext: "+s);
}
});

zipWith:

Observable observable = Observable.just("20 ");
Observable.just("10").zipWith(observable, new Func2() {
@Override
public Integer call(String s, String s2) {
return null;
}
}).subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Integer s) {
}
});

区别:
1.zip是Observable的静态方法,而zipWith是对象的方法
2.可以实现同样的效果,
3.zip可以接收多个Observable,zipWith只能连接两个Observable。

range
连续发射一个范围内的数据,下面的代码输出0,1,2

Observable.range(0,3).subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.d(TAG, "call: "+integer);
}
});

RxJava学习(十二)_ide

第一个参数为开始位置,第二个参数为数量。

异常重试操作

retry

getMoiveInfo.retry(new Func2() {
@Override
public Boolean call(Integer integer, Throwable throwable) {
return throwable instanceof RuntimeException && integer < 3;
}
}).

retry可以接收一个判定条件,当满足这个条件的情况下,会重新执行前面的网络请求,直到不满足条件,才执行onError处理异常,

retryWhen

retryWhen和retry类似,区别是,retryWhen将onError中的Throwable传递给一个函数,这个函数产生另一个Observable,retryWhen观察它的结果再决定是不是要重新订阅原始的Observable。如果这个Observable发射了一项数据,它就重新订阅,如果这个Observable发射的是onError通知,它就将这个通知传递给观察者然后终止。

下面引用一个例子
获取用户信息

userApi.getUserInfoNoToken()
//总共重试3次,重试间隔3000毫秒
.retryWhen(new RetryWithDelay(3, 3000))
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Response response) {
String content = new String(((TypedByteArray) response.getBody()).getBytes());
printLog(tvLogs, "", content);
}
}, new Action1() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
});
public class RetryWithDelay implements
Func1, Observable> {

private final int maxRetries;
private final int retryDelayMillis;
private int retryCount;

public RetryWithDelay(int maxRetries, int retryDelayMillis) {
this.maxRetries = maxRetries;
this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
}

@Override
public Observable call(Observable attempts) {
return attempts
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public Observable call(Throwable throwable) {
if (++retryCount <= maxRetries) {
// When this Observable calls onNext, the original Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
printLog(tvLogs, "", "get error, it will try after " + retryDelayMillis
+ " millisecond, retry count " + retryCount);
return Observable.timer(retryDelayMillis,
TimeUnit.MILLISECONDS);
}
// Max retries hit. Just pass the error along.
return Observable.error(throwable);
}
});
}
}

定时操作
timer和delay

timer:Observable的静态方法,如果不需要根据结果做操作,单纯实现定时任务,采用这个

Observable.timer(4,TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Long aLong) {
//4秒后启动新的页面
startActivity(new Intent(MainActivity.this,SecondActivity.class));
}
});

delay:对象的方法

Observable.just("10").delay(4, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(String s) {
startActivity(new Intent(MainActivity.this,SecondActivity.class));
}
});
Schedulers.newThread().createWorker().schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
startActivity(new Intent(MainActivity.this,SecondActivity.class));
}
},4, TimeUnit.SECONDS);

上面三种方式都实现了4秒后执行操作,具体采用哪个看具体需求。

周期性操作

Schedulers.newThread().createWorker().schedulePeriodically(new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.d(TAG, "call: 执行了");
}
},0,4,TimeUnit.SECONDS);

上面实现了每4秒执行一次操作。


特别声明:以上内容(图片及文字)均为互联网收集或者用户上传发布,本站仅提供信息存储服务!如有侵权或有涉及法律问题请联系我们。
举报
评论区(0)
按点赞数排序
用户头像
精选文章
thumb 中国研究员首次曝光美国国安局顶级后门—“方程式组织”
thumb 俄乌线上战争,网络攻击弥漫着数字硝烟
thumb 从网络安全角度了解俄罗斯入侵乌克兰的相关事件时间线