正则表达式详解
发布时间:2023-09-11 15:14:15 159 相关标签:
常见的正则匹配模式
最常规的匹配
#re.match() 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,
如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none.re.match(patter,string,flags=0)
content = 'Hello 123 4567 World_this is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$',content)
print(result.group()) #查看匹配到的字符
print(result)
print(type(result))
泛匹配
content = 'Hello 123 4567 World_this is a Regex Demo'
result = re.match('^Hello.*Demo$',content)
print(result.group)
print(result.span)
print(result)
匹配目标
content = 'Hello 1234567 World_this is a Regex Demo'
result = re.match('^Hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$',content)
print(result.group)
print(result.span()) #result.span()方法返回的是匹配到的字符串的起始下标位置和结束位置
print(result)
#贪婪模式
content = 'Hello 1234567 World_this is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1))
非贪婪匹配
content = 'Hello 1234567 World_this is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
print(result.group(1))
匹配模式
content = '''Hello 1234567 World_this
is a Regex Demo'''
result = re.match('^He.*?Demo$',content,re.S) #re.S指明换行兼容匹配模式
print(result.group)
转义
content = 'price is $500.00'
result = re.match('^p.*\$\d+\.\d+',content)
print(result)
re.search
**#扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 **
content = 'Hello 1234567 World_this is a Regex Demo'
result = re.search('^H.*?(\d+).*?Demo$',content)
print(result.group(1))
# re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;
而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。 匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None
re.sub
替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串
# re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
content = 'Hello 1234567 World_this is a Regex Demo'
content = re.sub('\d+','',content) #相当于字符串替换
# 第一个参数传入要替换掉的字符串的正则表达式,第二个参数传入要替换的结果。
print(content)
# pattern : 正则中的模式字符串。
# repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
# string : 要被查找替换的原始字符串。
# count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
re.compile() 将正则格式的字符串编译成正则表达式对象,以便于复用该匹配模式。
content = '''Hello 1234567 World_this
is a Regex Demo'''
patter = re.compile('^H.*Demo$',re.S)
result = re.match(patter,content,)
print(result)
re.findall (pattern,str)或者pattern.findall(str)
# 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
#match 和 search 是匹配一次 ;findall 匹配所有
# 语法格式为: findall(pattern,string, satrtpos, endpos)
# string : 待匹配的字符串。
# pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
# endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result3 = re.findall(pattern,'runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result3)
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)分隔
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
参数说明: pattern 要匹配的正则表达式; string 要匹配的字符串;maxsplit分割次数,等于1时表示分隔一次,默认0不限制次数。
flags 可选标志位,用来控制匹配方式
一些 Tips
1.模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:
2.字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
3.多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
4.标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。
5.反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
文章来源: https://blog.51cto.com/tony/5883288
特别声明:以上内容(图片及文字)均为互联网收集或者用户上传发布,本站仅提供信息存储服务!如有侵权或有涉及法律问题请联系我们。
举报